Actúa como analista de mercado especializado en herramientas de desarrollo con IA. Tu tarea es generar un informe actualizado y exhaustivo sobre las principales plataformas de asistencia para código con IA disponibles HOY (fecha actual: [FECHA]). --- ## SCOPE Incluye obligatoriamente estas plataformas (y cualquier otra relevante que haya emergido recientemente): **IDEs / Coding Assistants:** - Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Codeium), Replit AI, JetBrains AI Assistant, Zed AI, Void, PearAI **Plataformas cloud con agentes de código:** - Google Cloud Code (Gemini), AWS CodeWhisperer / Amazon Q Developer, Codex (OpenAI), Claude Code (Anthropic), Devin (Cognition) **Modelos directamente integrables como coding assistants:** - Kimi (Moonshot AI), GLM / CodeGeeX (Zhipu AI), Qwen-Coder (Alibaba), DeepSeek-Coder, Mistral Codestral, StarCoder2 **Plugins / extensiones:** - Continue.dev, Cline, Aider, Supermaven --- ## ESTRUCTURA DEL INFORME ### 1. TABLA COMPARATIVA DE PLANES (Subscriptions / IDE tools) Para cada herramienta genera una tabla con las siguientes columnas: | Herramienta | Plan | Precio/mes | Modelos incluidos | Contexto ventana | Límite de uso | Ciclo de reset | Autocompletado | Modo agente | Notas clave | Definiciones de columnas: - **Límite de uso**: requests/día, tokens/mes, "ilimitado", créditos, etc. - **Ciclo de reset**: cada 5h / diario / semanal / mensual / sin límite - **Modo agente**: si tiene modo de edición autónoma multi-archivo (agentic) - **Notas clave**: restricciones importantes, modelos bloqueados en tier free, etc. Incluye: Free tier, Pro/Individual, Team/Business, Enterprise (si aplica). --- ### 2. TABLA COMPARATIVA DE APIs (para integración directa) Para los proveedores que ofrecen API de modelos de código: | Proveedor | Modelo | Precio input (por 1M tokens) | Precio output (por 1M tokens) | Contexto máximo | Free tier API | Rate limits | Latencia aprox. | Mejor caso de uso | Incluye: OpenAI, Anthropic, Google (Gemini), Mistral, DeepSeek, Moonshot (Kimi), Zhipu (GLM), Alibaba (Qwen), Together AI, Groq, Fireworks AI. --- ### 3. ANÁLISIS DE VALOR Para cada segmento responde: **¿Qué herramienta ofrece mejor ROI para un desarrollador individual?** - Criterios: precio, capacidad de contexto, velocidad, calidad de completado **¿Qué herramienta ofrece mejor ROI para un equipo de 2-10 devs?** - Criterios: colaboración, administración, costo por seat, integraciones CI/CD **¿Qué API ofrece mejor costo-eficiencia para integración en producto propio?** - Criterios: precio por token, calidad para tareas de código, rate limits --- ### 4. CAMBIOS RECIENTES (últimas 8 semanas) Lista los cambios más relevantes: - Nuevos modelos lanzados - Cambios de precio (subidas o bajadas) - Nuevas features en planes existentes - Herramientas que ganaron o perdieron tracción significativa - Fusiones, adquisiciones o cierres --- ### 5. RECOMENDACIONES POR PERFIL Para cada perfil da una recomendación concreta con justificación (no genérica): - **Freelancer/indie dev** (presupuesto ajustado, proyectos variados) - **Dev en startup** (velocidad > costo, stack moderno, JS/TS + Python) - **Dev enterprise** (compliance, seguridad, integración con herramientas corporativas) - **Dev building AI products** (necesita API directa, alta escala, múltiples modelos) --- ## INSTRUCCIONES DE EJECUCIÓN 1. Prioriza información verificable con fecha de actualización explícita. 2. Si un dato es incierto o no está confirmado, márcalo con ⚠️ y la razón. 3. Cuando haya cambios de precio recientes, indica el precio anterior vs actual. 4. No incluyas especulación sin marcarla como tal. 5. Al final del informe incluye un "Índice de confianza por sección" indicando qué tan reciente y verificable es la información de cada sección (Alta/Media/Baja). 6. Agrega la fecha exacta en que se generó el informe. --- ## OUTPUT FORMAT - Responde en español - Usa tablas Markdown para las secciones 1 y 2 - Secciones 3, 4 y 5 en texto estructurado con bullets - Longitud: sin límite artificial, prioriza completitud sobre brevedad
